El muestreo en los estudios usuarios de internet

Acabo de leer un post sobre el estado de la blogsfera en “Mangas Verdes” (blog que he conocido a través de mktfan.com) sobre el estudio que Technorati publica anualmente: State of the blogosphere. Y revisando la metodología del estudio me ha venido la idea de escribir este post, sobre una cuestión que se me ocurrió por primera vez revisando los datos del estudio de twitter.

Para ser representativo el muestreo tiene que ser aleatorio dentro del Universo, llamamos universo a todos aquellos a los que queresmos representar en nuestro informe, de manera que todos en ese ‘universo’ tengas las mismas posibilidades de parcipar.

Ahora bien, hay que diferenciar entre encuestas de población en las que disponemos de información sobre el universo y encuestas de usuarios en las que no lo conocemos realmente (de hecho, conocerlo es uno de los objetivos del estudio).

En las primeras partimos de información ya sea del censo, el padrón o algún otro registro sobre la composición del universo, de forma que podemos ajustar la muestra por cuotas, por ejemplo, de sexo y edad. Si hay más mujeres, encuestemos a más mujeres. En este caso, podemos centrarnos en un colectivo específico (estudiantes de medicina, por ejemplo). Este tipo de estudios es más propio de la investigación social – es decir, realizada desde o para instancias públicas.

En las segundas, más propias del marketing, no tenemos ni idea de quien escribe blogs, de quien consume nuestro producto, etc. En estos casos, solemos utilizar como canal de selección el propio acceso al servicio: los que rellenan el cupón post-venta o los usuarios de una determinada red social. Por ello, no se puede decir con propiedad que los resultados sean representativos del conjunto de la comunidad on-line, sino tan sólo a unos usuarios determinados: de twitter, de technorati, etc.

Ser usuario de una determinada red ya tiene algunas implicaciones… cada colectivo es diferente y no todo el mundo se mueve igual por internet. Es posible que los usuarios de technorati sean una buena muestra de los blogueros de internet, eso haría su base de datos realmente valiosa.

En este sentido, hay algo realmente interesante en las encuestas de usuarios: se tiende a representar más a quien más participa, al que ‘es más usuario’. Un bloguero que es usuario de Technorati u otra red social tiende a ser más activo en su actividad de bloging que un bloguero menos ‘social’. Así, sobrerepresentamos a los usuarios más activos, con lo que quedan más claras las tendencias del colectivo. En otras palabras: se escucha más a los que tienen más que decir. Esta es una característica más propia de la selección de casos en estudios cualitativos (competencia narrativa, se llama), pero es también válida.

Esto hace que este tipo de estudios revistan un interés especial, que los aleja de la clásica investigación social y los abre a una metodología más innovadora y dinámica. Uno de los principales retos que subyacen detras de esta nueva forma de investigar es responder a preguntas como ¿Qué característica comparten los usuarios de una determinada red? ¿Por qué alguien se hace usuario de tal o cual red?